我不想让用户为了维护产品而离开工作现场；产品的主入口应该是判断变化发生的地方。

内部系统和外部产品可以共享认知源，但不能假设它们拥有相同入口、权限和维护方式。

反馈驱动的 Skill 改进证明了自动优化可以发生，但它不等于人的判断应该被自动写入和自动执行。

我不想再造一个主聊天框：Codex、Claude Code 和 Cursor 负责当前推理，Trace 负责让重要的认知变化跨工具继续存在。

Memory infrastructure 帮 AI 记住上下文；我想做的 Thinking Infrastructure，帮助人把已经采用的判断带到新的工具和时间里。

我不想保留每一次对话，我想保留的是那些已经改变判断、值得在未来继续使用的 trace。