我不想让用户为了维护产品而离开工作现场；产品的主入口应该是判断变化发生的地方。

内部系统和外部产品可以共享认知源，但不能假设它们拥有相同入口、权限和维护方式。

一个真正理解我的系统，不能只把我喜欢的东西推回来；它也要在关键时刻提供反例，但不能把每次使用都变成考试。

外部内容最有价值的地方，不是替我总结一个结论，而是让我看到相似处境、失败条件、反对观点和边界。

我不想再造一个主聊天框：Codex、Claude Code 和 Cursor 负责当前推理，Trace 负责让重要的认知变化跨工具继续存在。

Memory infrastructure 帮 AI 记住上下文；我想做的 Thinking Infrastructure，帮助人把已经采用的判断带到新的工具和时间里。

我不想保留每一次对话，我想保留的是那些已经改变判断、值得在未来继续使用的 trace。

跨 Agent 的核心链路可以做，但不能假设每个宿主都能深度插件化，也不能假设外部程序可以随意调用它的模型和完整上下文。

很多重要的理解一开始只是一个不适感、误解或说不清的问题；我想保留的，正是它从模糊走向判断的过程。

我曾经想把 MyWiKi 迁移成一个产品，后来发现真正要保护的不是文件和页面，而是理解如何在真实场景中形成、变化并进入未来。