一个思考系统应该从哪里接住我

我现在的思考经常发生在不同地方：Codex 里写代码，ChatGPT 里讨论产品，浏览器里读文章，聊天时突然发现一个误解，或者在真实项目里意识到某个问题。它们很难被一个统一的输入框完整覆盖。

所以我把入口分成三种，而不是强迫所有场景使用同一种方式。

当前 Agent 是主要入口

当我已经在和 Agent 讨论时，最自然的动作是直接在当前对话里继续把问题想清楚。系统要做的是识别出值得留下的认知线索，而不是另起一个聊天框。

外部伴生入口负责快速捕获

当一个想法出现在文章、浏览器、手机或聊天里，我只需要低成本留下一点痕迹：一句话、一个截图或一个链接。这个入口不应该要求我当场写完标题、分类和结论。

复杂问题再进入思考会话

有些问题不能只留一句话，需要第一性原理、外部知识、类比和反例。这时再创建一个专门的思考会话，而不是让每次普通捕获都变成一场深度复盘。

输入不等于写入

这是我最想守住的边界：用户输入只是线索进入系统，不等于它已经成为知识、记忆或 Skill。后续还要讨论、澄清和确认，才可能进入长期状态。

如果多个 Agent 都能直接改写同一套长期认知，系统会很快失去边界。因此适配层传递的是当前场景、线索和必要证据，不是把每段对话无差别搬运过去。

以 trace 为中心，而不是以 conversation 为中心

一条认知线索可能来自多次对话、不同项目和不同时间。我要维护的是这条线索的形成与变化，而不是把每个 conversation 当作一条必须完整同步的链路。

这也让我找到一个简单的使用口诀：收一下 → 继续想 → 带回来。 入口可以很多，但最终都应该回到同一件事：让一次重要的理解能够在未来被重新使用。